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Timeline Studio — 浏览器 AI 视频编辑器
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Timeline Studio 是一个本地优先、直接运行在浏览器中的 AI 视频编辑器。它把接近剪映/CapCut 的多轨时间线,与浏览器 AI 配音、自动字幕、智能画面、数字人和确定性离线导出结合在一起。
打开在线编辑器 · 观看演示 · Hugging Face Space
AI 能力
- 多语言 AI 配音: 中文 Piper/VITS ONNX、英文 Kokoro 82M,以及德语、西班牙语、法语、意大利语和巴西葡萄牙语的浏览器 Piper 声音。
- 本地 AI 音乐: Stable Audio 3 Small Q4 ONNX 通过 WebGPU 在浏览器运行,支持自由提示词自动翻译、30/60/90/120 秒选项、长音乐波形感知循环、模型持久缓存,并在完成后自动加入“我的素材”。
- 自动字幕: Whisper small q8 ONNX,结合音频能量修正时间戳,并对中文识别结果做克制的高置信纠错。
- 智能画面: YOLOS tiny 主体检测与 MODNet 人像抠图,用于图片和完整视频的智能裁切、字幕避让与背景移除。
- AI 人声分离: 在浏览器工作流中提取人声,并把伴奏放入音乐轨。
- 数字人: JoyVASA 音频驱动 + LivePortrait 神经渲染,支持 WebGPU、256px 快速预览与 512px 高质量路径。
- 本地优先推理: 大模型按需加载、锁定版本并由 Service Worker 缓存;受支持的流程不需要把项目素材上传到编辑后端。
剪辑与导出
- 连续主画面轨,以及可自由定时的画中画图层。
- 在画布中直接选择、移动、等比缩放和旋转,并支持遮罩、滤镜、效果、动画、速度与显式关键帧。
- 字幕、贴纸、配音、分离后的视频原声和背景音乐使用独立时间轨。
- 支持磁吸、全轨对齐线、右键菜单、切分/复制/删除、双指缩放、撤销重做和可移植
.timeline项目。 - 播放预览使用原生媒体路径保证流畅;导出使用独立的确定性离线渲染路径。
- WebCodecs MP4/WebM 合成统一处理画面、音频混音、字幕、画中画、效果与变换,并提供 MediaRecorder 兼容回退。
- 支持安装为 PWA,缓存应用外壳,并提供多语言界面。
Agent Skill
仓库包含 Codex 兼容的 edit-timeline-studio Skill,用于规划、执行和验证可继续编辑的视频时间线。
它可以帮助 Agent:
- 检查素材并保留用户的原始剪辑意图;
- 使用稳定片段 ID 和明确秒数描述可撤销的编辑计划;
- 通过浏览器兼容路径操作在线版或本地编辑器;
- 使用
skills/edit-timeline-studio/scripts/validate_edit_plan.mjs校验声明式编辑计划; - 验证轨道位置、转场、字幕、画中画、实际可听音频和最终导出文件;
- 始终保留可编辑的
.timeline项目,而不是只交付不可逆的视频成片。
当前 Skill 会明确说明能力边界:现阶段已经可以通过浏览器驱动编辑;Skill 中的版本化无头命令协议是下一阶段自动化层,不会把尚未实现的 CLI 描述成现成功能。
通过公开的 skills.sh 目录安装(当前 CLI 要求 Node.js 22.20.0 或更高版本):
npx skills add MartinDelophy/ai-video-editor --skill edit-timeline-studio
也可以使用 GitHub CLI 2.90.0 或更高版本安装:
# Claude Code
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --agent claude-code --scope user
# Codex
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --agent codex --scope user
如需安装已经验证过的固定版本,而不是跟随最新 Release,请在命令末尾添加 --pin v0.6.1。安装前可以先预览 Skill:
gh skill preview MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio
路线图
- 当前: 加固确定性离线导出、提高时间线编辑可靠性,并扩充浏览器端到端测试。
- 下一步: 发布供 Agent 驱动剪辑使用的版本化无头命令执行器,并让可复用项目模板更易分享。
- 未来: 增加协作审阅流程、插件扩展能力,以及更多经过本地验证的 AI 模型。
路线图优先级会在 GitHub Discussions 中共同讨论。欢迎提交功能建议和真实工作流反馈。
期待你的参与
我们正在寻找对浏览器媒体、WebCodecs、WebGPU/ONNX、时间线交互、本地化、测试或文档感兴趣的贡献者。
- 体验在线编辑器,并在 Issues 中提交可复现的问题。
- 加入 Discussions,提出功能建议、分享作品或帮助确定路线图优先级。
- 尤其欢迎聚焦的小型修复、测试、翻译、文档和示例项目贡献。
快速启动
建议使用 Node.js 20+ 和现代 Chromium 浏览器;运行大型 AI 模型时推荐 WebGPU。
git clone https://github.com/MartinDelophy/ai-video-editor.git
cd ai-video-editor
npm install
npm run dev
打开 Vite 输出的本地地址即可。首次使用某项 AI 能力时可能需要下载模型,后续会复用浏览器缓存。
验证与构建
npm test
npm run build
npm run preview
运行完整仓库检查:
npm run check
部署
仓库中的 netlify.toml 会执行 npm run build、发布 dist、配置 SPA 回退,并启用浏览器 AI/媒体 Worker 所需的跨域隔离响应头。
npx netlify-cli deploy --prod --dir=dist
支持与反馈
如果这个项目对你有帮助,欢迎点亮 ⭐ Star;遇到问题请提交 Issue。
欢迎加入我们的 Discord 社区,提问、分享反馈,并与其他用户和贡献者交流。
