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Timeline Studio — KI-Videoeditor im Browser
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Timeline Studio ist ein lokaler KI-Videoeditor für den Browser. Er verbindet eine mehrspurige Timeline im CapCut-Stil mit KI-Sprachausgabe, automatischen Untertiteln, Bildanalyse, sprechenden Avataren und deterministischem Offline-Export.
Editor öffnen · Demo ansehen · Hugging Face Space
Hauptfunktionen
- Mehrsprachige Sprachausgabe mit Piper/VITS ONNX und Kokoro 82M.
- Lokale KI-Musik mit Stable Audio 3 Small Q4 ONNX über WebGPU, übersetzten freien Prompts, 30/60/90/120-Sekunden-Optionen, wellenformbasierten langen Loops, persistentem Modellcache und automatischer Ablage in „Meine Assets“.
- Automatische Untertitel mit Whisper small q8 ONNX.
- Intelligenter Bildausschnitt mit YOLOS tiny und MODNet.
- Gesangs-/Musiktrennung und Avatare mit JoyVASA und LivePortrait.
- Mehrspurbearbeitung mit Overlays, Masken, Filtern, Animationen und Keyframes.
- MP4/WebM-Export im Browser mit WebCodecs und Audiomischung.
- Installierbare PWA, lokaler Modellcache und
.timeline-Projektdateien.
Agent Skill
Dieses Repository enthält den Agent Skill edit-timeline-studio zum Planen, Ausführen und Prüfen editierbarer Video-Timelines. Die Installation erfordert GitHub CLI 2.90.0 oder neuer.
Für die Installation über skills.sh ist Node.js 22.20.0 oder neuer erforderlich.
npx skills add MartinDelophy/ai-video-editor --skill edit-timeline-studio
# Claude Code
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --agent claude-code --scope user
# Codex
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --agent codex --scope user
Füge --pin v0.6.1 hinzu, um die geprüfte Version statt der jeweils neuesten Release zu installieren. Vor der Installation kannst du den Skill mit gh skill preview MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio prüfen.
Roadmap
- Jetzt: Deterministischen Offline-Export stabilisieren, die Timeline zuverlässiger machen und Browser-End-to-End-Tests ausbauen.
- Als Nächstes: Den versionierten Headless Command Runner für agentengesteuerte Bearbeitung veröffentlichen und wiederverwendbare Projektvorlagen leichter teilbar machen.
- Später: Kollaborative Reviews, eine Plugin-Schnittstelle und weitere lokal verifizierte KI-Modelle ergänzen.
Die Prioritäten werden in GitHub Discussions gemeinsam festgelegt.
Hilfe gesucht
Wir suchen Beiträge zu Browser-Medien, WebCodecs, WebGPU/ONNX, Timeline-UX, Lokalisierung, Tests und Dokumentation. Melde reproduzierbare Fehler in Issues, teile Ideen in Discussions oder sende fokussierte Fixes, Tests, Übersetzungen und Beispiele.
Schnellstart
Benötigt Node.js 20+ und einen modernen Chromium-Browser. WebGPU wird empfohlen.
git clone https://github.com/MartinDelophy/ai-video-editor.git
cd ai-video-editor
npm install
npm run dev
Prüfung
npm test
npm run build
npm run check
Unterstützung und Feedback
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